Ana sayfa › Hakkımızda

Töz AI hakkında

Türkçe için sıfırdan bir dil modeli eğitmek ve onu herkesin kendi cihazında çalıştırabilmesini sağlamak: Töz AI'ın tek hedefi bu.

Hikâye

Töz AI, Eylül 2026'da Türkiye'de başladı. Projeyi genç bir Türk geliştirici olan Ahmet Emin Arnak geliştiriyor. Hedef, Türkçe için tokenizer'dan ağırlıklara kadar her şeyin kendimiz tarafından eğitildiği küçük bir model yapmak ve bu modelin sıradan bir bilgisayarda çalışmasını sağlamaktı.

Ön eğitim 4,42 milyar token üzerinde, mütevazı donanımla yapıldı (Kaggle'da 2 × Tesla T4 ve tek bir RTX 3060 Ti). Çıkan model, Töz-1, 195 milyon parametreli. Büyük modellerle yarışmıyor; yarışmak da hedefi değil.

"Töz" ne demek?

Türkçede töz, bir şeyin özü, ana maddesi anlamına gelir.

Zaman çizelgesi

İlkelerimiz

• Dürüstlük. Töz-1 bilgi hataları yapar ve bunu kendinden emin söyler; bunu her yerde yazıyoruz. Ölçmediğimiz bir şeyi iddia etmiyoruz: blogdaki sayıların hepsi ya model kartından ya da kendi ölçümümüzden.
• Küçük ve yerel. Model cihazınızda çalışır. Mesajlarınızın içeriği sunucuya gitmez.
• Açıklık. Ağırlıklar Apache-2.0 lisansıyla Hugging Face'te herkese açık.
• Hataları da anlatmak. Yolda yanıldığımız yerleri yazıyoruz, örneğin fp16 neden bozdu yazısı.

Teknoloji

Model, Hugging Face'teki Qwen3 sınıfıyla uyumlu bir decoder-only transformer (18 katman, genişlik 768, 12 başlık, RoPE, RMSNorm, QK-norm, SwiGLU) ama sıfırdan eğitildi. Tarayıcıda ONNX Runtime Web ve WebAssembly ile 8-bit ağırlıklarla çalışır. Site tamamen statik; bizim tarafımızda çıkarım yapan bir sunucu yok. Ayrıntı: Töz-1 nedir?

Bağlantılar

• Töz-1 (sohbet sürümü) · Hugging Face
• Töz-1-Base (ham ön eğitim modeli) · Hugging Face
• Blog · Gizlilik